TU München

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Platz 10: Betreiber von Prozessanlagen sitzen auf einem riesigen Datenschatz. Viele unsere Leser interessierten sich daher für das Forschungsprojekt Sidap , das bisher unbekannte Zusammenhänge in den Daten aufspürt, um Geräte- und Anlagenausfälle zu reduzieren. (Bild: TU München) (Titelbild: Thaut Images, Sergey Okinchu – Fotolia.com)

Chemie erforscht Modelle für die vorausschauende Instandhaltung

Fachartikel23.03.2018 Betreiber von Prozessanlagen sitzen auf einem riesigen Datenschatz. Doch das Potenzial einer übergreifenden Analyse möglichst aller Daten, wird bislang kaum genutzt. Im Forschungsprojekt Sidap werden bisher unbekannte Zusammenhänge in den Daten aufgespürt. Das Ziel: Geräte- und Anlagenausfälle reduzieren. mehr

Umfrage unter Namur-Mitgliedern

Big Data-Analysen scheitern an unstrukturierten Daten

News27.02.2018 Daten als Schlüssel zu neuen Geschäftsmodellen? Der Theorie zur Industrie 4.0 steht momentan noch die betriebliche Wirklichkeit im Weg, so eine Umfrage der Technischen Universität München unter Namur-Mitgliedern. mehr

Eine Alge hebt ab

Biokerosin aus Algen

Fachartikel17.11.2015 In der Zukunft riechen Kondensstreifen wahrscheinlich nach Fisch und Meer. Oder so ähnlich. Denn die kommende Kerosin-Generation könnte unter Umständen aus den Ozeanen dieser Welt stammen – aber eben nicht aus Tiefseebohrungen hinaufgepumpt, sondern im kühlen Nass selbst herangezüchtet. mehr