Evonik Oxeno optimiert Prozesse mit KI in laufender Anlage

Evonik Oxeno setzt KI-basierte Prozessmodelle im laufenden Anlagenbetrieb ein, was bei veränderten Rohstoffströmen ermöglicht, Entscheidungen schneller zu treffen. Entwickelt wurden die Modelle im Projekt COMPAS, kurz für „Control and Optimization using AI models for Process Advancement and Cost Saving“.

In Marl und Antwerpen kommt die Technologie bereits im laufenden Betrieb zum Einsatz. Die bisherigen Anwendungen zeigen eine gute Übereinstimmung zwischen Modell und realen Betriebsdaten und ermöglichen so, die Anlagenfahrweisen zu optimieren. Dadurch wird der Energiebedarf zur Erzeugung eines Produktes verringert, was sich unmittelbar auf die CO₂-Bilanz auswirkt. Weitere Anwendungen befinden sich bereits in der Umsetzung. Dazu gehört auch, die Ergebnisse der KI-generierten Modelle automatisch in das digitale Steuerungssystem der Anlage zu übertragen.

Evonik investiert 52 Mio. Euro in Silikone-Plattform in Essen

Evonik hat 52 Millionen Euro in den Ausbau der Silikone-Plattform am Standort Essen Goldschmidtstraße in Nordrhein-Westfalen investiert. Mit den Mitteln wurden eine neue Produktionsanlage und ein großes Tanklager realisiert.

Warum braucht es Prozessoptimierung mit KI?

Nicht alle Prozesse im Inneren einer chemischen Produktionsanlage lassen sich direkt beobachten und der effizienteste Weg, eine Produktionsanlage zu betreiben, hängt von zahlreichen Einflussfaktoren ab. Klassische Prozesssimulationen können wertvolle Einblicke liefern, sind jedoch komplex und zeitaufwendig. Das COMPAS Team hat deshalb einen Ansatz entwickelt, der auf vorberechneten Daten basiert.

Über eine Million Simulationen von Zuständen der Prozessanlage bilden die Grundlage für sogenannte Grey-Box-Modelle, die Thermodynamik und Kinetik der Anlage durch speziell programmierte und trainierte KI-Modelle beschreiben. Auf diese Weise kann COMPAS auf einen umfangreichen Fundus bereits berechneter Szenarien zugreifen und daraus innerhalb von Sekunden realistische Vorschläge für die Anlagensteuerung geben.

Der Ansatz ist nicht auf die bisherigen Anwendungen beim Unternehmen beschränkt. Die Methodik kann auf weitere chemische und petrochemische Produktionsprozesse übertragen werden.

KI-Boom erreicht die Wasserwirtschaft

Der weltweite Ausbau von Rechenzentren gewinnt durch künstliche Intelligenz deutlich an Tempo. Damit wächst nicht nur der Bedarf an Strom und Rechenleistung. Auch die Kühlung der immer leistungsfähigeren Server wird zu einem zentralen Bestandteil der Infrastruktur – und eröffnet einen wachsenden Markt für Kühltechnik, Wasseraufbereitung und die dazugehörigen Betriebsdienstleistungen.