Vorteile kontinuierlicher Datenerfassung in Echtzeit nutzen

Totalenergies und Emerson: Nutzen industrieller Daten

Totalenergies und Emerson haben eine strategische Zusammenarbeit vereinbart, um den Wert industrieller Daten zu steigern. Dafür wollen die Partner Echtzeit-Daten nutzen, die die Betriebs-, Energie- und Umweltleistung von Industriestandorten verbessern sollen.

Totalenergies und Emerson haben eine strategische Zusammenarbeit vereinbart, um den Wert industrieller Daten zu steigern. Dafür wollen die Partner Echtzeit-Daten nutzen, die die Betriebs-, Energie- und Umweltleistung von Industriestandorten verbessern sollen.
Die Zusammenarbeit soll fördern, dass in der Industrie erfasste Daten auch sinnvoll genutzt werden.

Totalenergies und Emersons Geschäftsbereich Aspen Technology haben eine strategische Zusammenarbeit angekündigt, um digitale Technologien für die kontinuierliche Echtzeit-Erfassung von Daten aus den Industriestandorten des Energiekonzerns einzusetzen. Die Partner wollen den Wert dieser Daten nutzen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, insbesondere durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI), und die betriebliche Effizienz, den Energieverbrauch und die Umweltleistung an den Standorten des Energiekonzerns weltweit zu verbessern.

Im Rahmen der Vereinbarung plant der Energiekonzern, AspenTech Inmation an seinen Industriestandorten weltweit einzuführen. Dabei handelt es sich um eine industrielle Datenstruktur des Automatisierungsunternehmens, die kontinuierlich Millionen von Echtzeit-Datenpunkten aus den Anlagen des Energiekonzerns erfassen und zentralisieren kann. Dies soll einen sicheren und einheitlichen Zugriff auf Daten im gesamten Unternehmen ermöglichen. Durch die digitale Infrastruktur, zu der auch Prozesssteuerungslösungen gehören, kann der Energiekonzern anschließend KI-Anwendungsfälle nutzen.

Was bringt die kontinuierliche Datenerfassung?

Die Einführung der digitalen Infrastruktur ist über einen Zeitraum von zwei Jahren geplant und soll den Energiekonzern letztendlich in die Lage versetzen, mehr Wert aus seinen Daten zu schöpfen, indem:

  • das Erkennen von Anomalien und Leistungsabfällen beschleunigt wird;
  • der Energieverbrauch optimiert wird;
  • die Betriebssicherheit erhöht wird;
  • die Integration von KI in industrielle Prozesse beschleunigt wird.
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